统计图概述
统计学与数据分析过程可大致分为两个组成部分:定量分析方法(Quantitativetechniques)和图解分析方法(graphicaltechniques)。定量分析方法是指那套产生数值型或表格型输出的统计学操作程序;比如,包括假设检验、方差分析、点估计、可信区间以及最小二乘法回归分析。这些手段以及与此类似的其他技术方法全都颇具价值,属于是经典分析方面的主流。
另一方面,还有一大套我们一般称之为图解分析方法的统计学工具。这些工具包括散点图、直方图、概率图、残差图(residualplot)、箱形图、块图以及双标图。探索性数据分析(Exploratorydataanalysis,EDA)就密切地依赖于这些手段以及与此类似的其他技术方法。图解分析操作程序不仅仅是在EDA背景下才使用的工具;在检验假设、模型选择、统计模型验证、估计量(estimator)选择、关系确定、因素效应判定以及离群值检出方面,此类图解分析工具还可以作为最佳捷径,用来深入认识数据集。此外,优质的统计图形还可以作为一种令人信服的沟通手段,用来向他人传达存在于数据之中的基本讯息。
图解式统计学方法具有四个方面的目标:⑴探究数据集的内容;⑵用于发现数据之中的结构;⑶检查统计学模型之中的假设;⑷沟通传达分析结果。
如果不采用统计图形,也就会丧失深入认识数据基础结构之一个或多个方面的机会。
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统计图简介
统计图是根据统计数字,用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。它具有直观、形象、生动、具体等特点。统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化,使人一目了然,便于理解和比较。因此,统计图在统计资料整理与分析中占有重要地位,并得到广泛应用。在解答资料分析测验中有关统计图的试题时,既要考察图的直观形象,又要注意核对数据,不要被表面形象所迷惑。
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